事例集 — 事例／原因／教訓

最終更新 2026/10/24 ・個人の体験談記事とニュース報道を、失敗学の整理軸（事例・原因・教訓）でまとめています。「原因」は記事タイトル等からの当サイトの整理であり、当事者を責める意図はありません。

出典URLは順次追記します。各事例は公開記事・投稿の紹介です。内容の正確性は元記事に拠り、本サイトは一次確認していないものを含みます。

#	カテゴリ	事例（出典）	原因（当サイトの整理）	教訓・対策
1	コード誤削除・暴走	Codexにファイルを消される前に、安全ルールを設定しておく	指示が曖昧なままエージェントに実行権限を与えた	削除・破壊的操作の禁止ルールを事前に明示する
2	コード誤削除・暴走	AIエージェントの暴走を食い止める：dcg完全ガイド	破壊的コマンドを実行前チェックせず流していた	Destructive Command Guard のような機械的な歯止めを設ける
3	コード誤削除・暴走	AIが本番環境を削除し復旧に13時間（ITmedia）	権限範囲が広すぎるまま自律実行させた	実行環境の分離、権限の最小化
4	ディープフェイク詐欺	上司の顔だった。声も同じだった。でも、3.9億円が消えた	映像・音声だけで本人と判断できてしまう状況だった	別チャネルでの二重確認を制度化する
5	ディープフェイク詐欺	YouTubeに溢れる「韓国政治フェイク動画」の騙しの手口を暴露する	拡散力のあるSNS上で真偽検証されず視聴された	出典・一次情報を確認する習慣
6	音声AI詐欺	知らない電話に出ると3秒で声が盗まれるAI詐欺（記事の主張。程度は要検証）	短い会話音声から声を複製できると知らなかった	不審な着信では即座に用件を話さない
7	音声AI詐欺	「息子の声」で電話がかかってきたのに、本人ではありませんでした	家族の声＝本人という思い込み	合言葉や折り返し確認をルール化
8	AI鵜呑み・ハルシネーション	AIピンポン術──存在しないうどん屋を3軒すすめられた話	AIの断定的な口調をそのまま信用した	固有名詞・事実は一次ソースで裏取り
9	AI鵜呑み・ハルシネーション	AIは検証がいる道具だ〜架空の論文に騙された日〜	学術的に見える出力を検証せず引用した	出典の実在確認を必須プロセスにする
10	AI鵜呑み・ハルシネーション	数字の嘘に騙された！健康診断結果をAIと分析したら健康体だった話	数値解釈をAI任せにし専門家に確認しなかった	医療・数値判断は専門家がダブルチェック

集計

コード誤削除・暴走: 3件
ディープフェイク詐欺: 2件
音声AI詐欺: 2件
AI鵜呑み・ハルシネーション: 3件

調査メモ: 「個人情報の誤入力」系は体験談が少なく企業向け予防ガイドが中心。「音声AI・電話詐欺」系はAI音声クローンによるオレオレ詐欺の実例が複数見つかっています。